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投資時間於溝通技巧

發表時間:2021-03-22 點閱:191
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Photo by Kaleidico on Unsplash

 

各行各業對於數據的人才需求,雖然快速增加,可是雇主最希望的技能,卻是精通數據學,溝通能力強才是他們最想要的技能。

 

在2018年底,LinkedIn執行長傑夫.韋納(JeffWeiner)曾分享,針對企業勞動人口技能差距所做的調查和結果。LinkedIn用他們開發的天才洞見(TalentInsights)工具,比較線上發布的工作職缺,與能夠從事這些工作、擁有該技能的人力比對。結果技能差距的第一名,是軟技能(softskills)。在高達160萬的軟技能差距中,有99萬3000人需要口語溝通技巧,14萬人需要寫作技巧。韋納的結論是,溝通技巧很強的人,不會被人工智慧(artificialintelligence,AI)等新興科技所取代。

 

分析軟體公司燒玻璃科技(Burning Glass Technology)為IBM做的另一項研究發現,雇主要求數據科學家具備軟技能的程度,幾乎勝過其他工作。雇主想要能夠結合數據探勘、解決問題和寫作等技能的員工。

 

請注意,創意也在軟技能清單上。不過這並不表示雇主要找有數字創意的人。他們要找的,是能夠創新解決方案的人,能夠憑直覺產出數據觀點,並且根據數據中的發現,發明不一樣的未來。

 

這些軟技能很少可以在理科、財經或統計課程中學到,只有人文學科才能培養。然而我們無法再回學校學習這些,好消息是本書中談到的溝通方法,有助於縮小這種技能上的差距。

 


►本文摘錄自《矽谷簡報女王用數據說出好故事